截图自百度百科词条-词元： 

一词多义的Token

究竟是谁在把所有的Token都翻译成“词元”

近期，国家媒体规定人工智能领域的Token标准译名为Token。然而，有部分自媒体、非计算机从业者，错误地把计算机领域所有的Token都翻译成“词元”。

然而，Token一词本身是“一词多义”的，在计算机不同的细分领域，不同的上下文语境下，Token有着不同的含义。全部一概翻译成词元属实是令人贻笑大方。

NLP和LLM领域的Token

在NLP（自然语言处理）和其细分领域LLM（大语言模型）领域，Token的确可以翻译为“词元”。

Deepseek，豆包，chatGPT等大语言模型，在处理输入的文本的时候，往往会先将文本分割成一个个最小单位，再映射成特定的编码。这个最小单位可能是字、词语或词组。

身份验证的Token

在身份验证领域，Token应当被翻译成“凭证”。

在一些开放了API调用的网站，如Github、Netlify等，允许用户在自己的账号上生成一个Token。在API处进行调用这一操作的时候，只需要输入Token就可以不用登录账号而使用账号的某些功能。

如，Netlify是一个前端托管平台（可以挂自己的网站在上面的平台），如果需要通过第三方插件、命令行等形式把自己的代码上传到平台，可以先在Netlify官网生成一个与自己账号对应的Token。

后续在第三方插件或命令行只需要输入Token，就可以不用输入账号密码来实现登录账号、上传代码。

经济和区块链领域的Token

在这个领域，Token应当被翻译为“代币”。

这个领域笔者并不了解。但大体上指的是，一种可以流通的虚拟货币。使用区块链技术，将现实中或虚拟的资产与某些Token一一对应，以便于经济上的流通。